Catálogo de herramientas en Inteligencia Artificial (IA) 2025

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que buscamos literatura, redactamos, analizamos datos, visualizamos resultados y colaboramos en ciencia. Para ayudar a investigadores, docentes y divulgadores a orientarse, InfoRage publicó el Catálogo de Herramientas en IA-2025, un compendio curado y navegable de soluciones gratuitas y de pago, con y sin IA, organizadas por tareas académicas clave.

¡Consulta el catálogo 2025!

En este artículo exploramos cómo está estructurado el catálogo, cómo aprovechar sus filtros y qué tipo de herramientas encontrarás en cada categoría. Al final, te invitamos a experimentar en laboratorios de IA de Google, Copilot y OpenAI.

Cómo está organizado el catálogo

El catálogo reúne herramientas en seis categorías funcionales:

• Búsqueda

• Escritura

• Análisis

• Visualización

• Colaboración

• Presentación

Cada entrada incluye: nombre, descripción breve, enlace, si es gratuita o de pago, si incorpora IA, y etiquetas para facilitar la comparación.

Filtros para agilizar la exploración

En la barra superior del catálogo puedes filtrar con cuatro menús combinables:

1. Categoría – selecciona el flujo de trabajo (p. ej., “Escritura”).

2. Gratis – distingue entre herramientas gratuitas (“Sí”) o de pago (“No”).

3. IA – separa soluciones con capacidades IA de utilidades tradicionales.

4. Etiqueta – refina la búsqueda por necesidad específica (resúmenes, mapa, PDF, etc.).

Ejemplo: comienza con Categoría = Escritura y Etiqueta = resúmenes para ver asistentes de condensación de papers. Luego cambia a Búsqueda + Etiqueta = mapa para explorar cartografías de literatura.

Qué encontrarás en cada categoría de estas herramientas en IA (con ejemplos)

A continuación, un panorama organizado en tablas con los ejemplos más representativos del catálogo.

1) Búsqueda: localizar literatura y mapear campos

Herramienta(s)	Gratis	IA	Descripción
Semantic Scholar	Sí	Sí	Motor académico que prioriza relevancia y relaciones entre artículos.
Elicit	Sí	Sí	Asiste en descubrir papers y extraer info clave automáticamente.
Consensus	No	Sí	Sintetiza conclusiones científicas a partir de millones de papers.
Connected Papers, Litmaps	No	No	Mapas visuales para explorar genealogías de investigación.
Scite.ai	No	Sí	Analiza el contexto de las citas (apoya, contradice, menciona).
Perplexity AI	Sí	Sí	Respuestas guiadas por fuentes para exploración rápida.
Research Rabbit, Open Knowledge Maps	Sí	—	Descubrimiento y cartografías visuales.
AskYourPDF, Explainpaper, Scholarcy, SciSpace Copilot	Mixto	Sí	Resumen, explicación y Q&A sobre papers y PDFs.

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Para qué usar: ampliar estado del arte, detectar trabajos seminales, entender redes de citación, acelerar lectura crítica.

2) Escritura: redacción, revisión y estilo académico

Herramienta(s)	Gratis	IA	Descripción
ChatGPT, Gemini, Claude	Sí	Sí	Asistentes conversacionales para estructurar, resumir, titular y mejorar claridad.
Grammarly, LanguageTool, DeepL Write	Sí	Sí	Corrección estilística y traducción de alta calidad.
Quillbot, Writesonic, Wordtune	Mixto	Sí	Parafraseo y reescritura contextual.
Paperpal, ProWritingAid, Outwrite	Mixto	Sí	Revisión avanzada con foco académico.
Writefull	Sí	Sí	Sugerencias para frases típicas de papers.
Text Blaze, Scribens	—	No	Plantillas y corrección básica, útiles como apoyo.

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Uso recomendado: iterar resúmenes/introducciones, pulir gramática multilingüe, generar variantes de párrafos, mantener consistencia terminológica.

3) Análisis: datos, métodos y bibliometría

Herramienta(s)	Gratis	IA	Descripción
Google Colab, Deepnote	Sí	Sí	Notebooks colaborativos para ciencia de datos y prototipado IA.
Orange, KNIME, Weka	—	Sí	Flujos visuales de minería de datos para no programadores.
Tableau Public, Power BI	Mixto	—	Dashboards para análisis exploratorio y comunicación.
OpenRefine	—	No	Limpieza y transformación de datos a gran escala.
VOSviewer	—	Sí	Mapas de ciencia y análisis bibliométrico.
Voyant Tools, AntConc	—	No	Análisis de corpus y concordancias.
Cytoscape, RAWGraphs, Datawrapper	—	—	Redes, gráficos y mapas interactivos.

Para qué sirve: de preprocesamiento y modelado ligero, a bibliometría y visual analytics reproducibles.

4) Visualización: narrativas con datos e interacción

Herramienta(s)	Gratis	IA	Descripción
Canva, Beautiful.ai, Visme, Gamma.app, Storydoc	Mixto	Sí	Diseño asistido para presentaciones, pósters e infografías.
Flourish, Datawrapper, RAWGraphs, Looker Studio	—	No	Visualizaciones interactivas listas para embeber.
Lumen5, Renderforest	—	Sí	Convierte texto en video y anima resultados.

Cuándo usar: transformar hallazgos en narrativas claras con plantillas modernas e interacción.

5) Colaboración: gestión, escritura conjunta y referencias

Herramienta(s)	Gratis	IA	Descripción
Notion AI, Google Docs, Slack, Trello + Butler	Mixto	Sí/Autom.	Coordinación, documentación y coautoría.
Overleaf	—	Sí	LaTeX colaborativo para artículos y tesis.
Zotero (IA), Mendeley (no IA)	—	Mixto	Gestores de referencias, etiquetado y organización.
Authorea, SSRN, Zenodo, Kudos, Loop, MyScienceWork	—	—	Escritura colaborativa, preprints, repositorios y visibilidad.
GitHub Copilot	—	Sí	Asistencia en código para proyectos computacionales.

Objetivo: reducir fricción en equipos, centralizar versiones y enlazar ideas con entregables.

6) Presentación: comunicar con impacto

Herramienta(s)	Gratis	IA	Descripción
Google Slides, Canva	Sí	Sí	Presentaciones colaborativas con diseño inteligente.
Beautiful.ai, Gamma.app, Storydoc	—	Sí	Storytelling visual asistido.
Lumen5	—	Sí	Videos a partir de guiones.
Slidesgo, Venngage, Genially	—	—	Plantillas, folletos e interactividad.

Ideal para: sustentar conferencias, defensas y talleres con materiales pulidos y consistentes.

Lectura de etiquetas y señales (cómo comparar rápido)

Señal	Qué indica	Para qué sirve
Gratis (Sí/No)	Si es 100% gratuita o con funciones premium/suscripción.	Planificar presupuestos de cursos y proyectos.
IA (Sí/No)	Presencia de modelos IA (generativa, clasificación, recomendación, etc.).	Balancear transparencia (métodos clásicos) y productividad (IA).
Etiquetas	Tareas finas (papers, mapa, resúmenes, PDF, parafraseo…).	Filtrar por necesidades específicas (p. ej., bibliometría = mapas/redes; lectura crítica = resúmenes/citas/explicaciones).

Flujos de trabajo sugeridos

Flujo	Paso a paso
Revisión rápida de literatura	Búsqueda (Perplexity, Semantic Scholar) → Mapeo (Connected Papers / Litmaps) → Resumen (Scholarcy / Elicit) → Notas organizadas (Notion AI / Zotero).
Paper listo para envío	Borrador (ChatGPT / Gemini / Claude) → Estilo y gramática (Grammarly / Writefull) → Formato LaTeX (Overleaf) → Visuales (Datawrapper / Canva) → Repositorio y preprint (Zenodo / SSRN).
Clases y talleres	Dataset limpio (OpenRefine) → Análisis (KNIME / Colab) → Visualización interactiva (Flourish / Datawrapper) → Presentación (Google Slides / Beautiful.ai).

Buenas prácticas éticas

• Verifica fuentes: las IA pueden alucinar; contrasta siempre con el paper original.

• Documenta tu proceso: anota prompts, versiones y transformaciones.

• Cita herramientas cuando aporten sustancialmente a tu flujo.

• Cumple políticas institucionales sobre IA en autoría y evaluación.

Invitación final: laboratorios donde experimentar con IA

Para complementar el catálogo, te sugerimos explorar laboratorios de IA con demos y entornos experimentales:

• Google Labs – prototipos de búsqueda, productividad y creatividad.

• Copilot Labs – asistentes experimentales de productividad y desarrollo.

• OpenAI Labs – capacidades generativas y multimodales de vanguardia.